《噪声》3.第二部分

《噪声》的读书笔记和读后感。接下来，咱们对噪声进行一个更深入的拆解，了解一下它的成分。
这次不呆在丛林迷宫了，咱们来进入一个新的场景。这个场景搭建的基础是书中介绍的一项针对美国联邦法官的真实调查研究。研究人员们设计了16起虚构案件，面向208名美国当时在任的法官进行了访谈。在访谈中，他们向这些法官呈现了这16起案件的详细文件，并要求法官们做出判决。
首先我们假设一下，如果是在一个完美的世界里，那么法官们的量刑中应该不存在任何噪声。如果是这样的话，对同一个案件，所有法官的量刑都应该是一样的。
可惜，现实并非完美的世界。实证结果表明，法官们对同一案件的量刑差异巨大，这意味着每一起案件的判决中都存在噪声。经过计算，调查中整体的系统噪声是3.4年。也就是说，平均来看，法官们针对同一桩案件的判决差异是三年半左右。这个结果可以说是非常令人不安了，因为这如果放到真实世界中，就意味着某个人可能会因为落到不同的法官手里而导致多坐或者少坐好几年的牢。
好，下面，我们就把这个系统的整体噪声分解一下，看看它是由哪些成分构成的。我先预告一下，一共有三种成分。咱们一个一个来说。
第一种成分，叫“水平噪声”。它的主要指的是，不同的法官一贯严厉程度不一样，有的人不管判什么案子都比一般法官更严厉；有的可能不管判什么案子都比一般法官更仁慈。之所以会有这样的差异，这背后其实是源于法官们不同的背景、生活阅历、政治倾向、偏见，等等。
这些因素影响的都是法官们对于判刑这件事的整体看法，跟具体的案件没关系。所以呈现出的是各个法官的一贯严厉程度跟行业平均水平有差异，像这样的差异就叫做“水平噪声”。作者指出，任何判断都会存在不同程度的水平噪声。比如，在进行绩效评估时，一些主管比其他人更宽容；在预测市场份额时，一些预测者比其他人更乐观，等等。
好，到这里我们已经把系统噪声中的一部分——“水平噪声”——给拎出来了。剩下的这部分也有个名字，叫“模式噪声”。它指的是这么一种情况：比如，一位法官平时很严格，但对那些从事艺术行业的罪犯，就会更宽容；还有的法官可能总体上倾向于从轻处罚，但对于惯犯更严格；还有的法官的宽严程度跟行业平均水平差不多，但他对待从犯会手松一些，对那些加害了老年人的罪犯会更严厉，等等。
你看，这就在咱们刚才说的水平噪声的基础上又复杂了一步。水平噪声说的是这个法官一贯严厉程度跟行业平均水平相比的差异；而模式噪声说的是他某一次的做法跟他自己一贯风格之间的差异。
需要注意的是，这些差异并不是偶然出现的，它们的背后是法官的一些个人量刑哲学，甚至是他本人都没有意识到的联想。比如，被告让他想起一个特别可恨的罪犯，或是被害人让他想起了他的父母，等等。无论原因是什么，我们都可以推测，如果重审同样的案件，他们还会做出相同的反应。因此可以说，这些反应其实已经在法官体内形成了一种“行为模式”，一旦被触碰，就会开启。所以，我们把这样产生的噪声叫作“模式噪声”。
好，现在，我们已经把整个的系统噪声分解成了水平噪声和模式噪声两部分。细心的同学可能要问了：你刚才不是说有三种成分吗？这不是只有两种吗？
别急，你有没有发现，我们刚才在解释“模式噪声”的时候，说它是源于法官体内的一种稳定的“行为模式”。但这其实是因为，参与这项研究的都是经验丰富的、专业的法官，他们对各种犯人以及案件的看法已经形成了一种稳定的模式，大多不会因为具体情境变化而发生改变。
比如说，假如一个法官总会对那些加害老年人的罪犯更严厉，那么即使他头一天晚上跟家里的老人吵了一架，也不会改变他的这种行为模式；还有，即使某个法官的孩子头一天考了年级第一，第二天他判案的时候也不会变得手松，起码大部分专业法官都能做到这个。
但是，在现实中，我们普通人其实很容易因为具体情境的不同而改变自己的行为模式。比如，你平时见到乞丐都会给一块钱，但今天因为股票涨了、心情好，就一下子给了五块；再比如，你是一位人力主管，早上出门前跟家里人大吵了一架，结果一整天心情都不好，把来面试的人全挂了。像这样因为具体情境而导致的决策判断的差异，就叫做“情境噪声”。
不光是普通人的判断中会有“情境噪声”，很多专业人士也有。
实证研究发现，当身处不同情境的时候，专业人士很可能会对同一事实做出不同的判断。比如，指纹鉴定专家在相隔几个星期、检查同一枚指纹时，常常会得出不同的结论；经验丰富的软件顾问也会在两种不同的情况下对同一任务的完成时间做出明显不同的估计。在这些实证案例中，判断的主体和客体都没有发生变化，但最终的判断结果却因为情境的不同而产生了变异，这些都属于“情境噪声”。
情境噪声其实是模式噪声的一个分支。在书里，作者把模式噪声分为稳定的模式噪声和情境噪声两部分。稳定的模式噪声是我们前面说的那些，由人们的行为模式导致的、跟具体情境无关的噪声；情境噪声则顾名思义，指的是那些因为具体情境变化而引发的噪声。因此，总结来说，一个整体的系统噪声可以拆解出三种成分，分别是水平噪声、稳定的模式噪声和情境噪声。