《噪声》2.第一部分

《噪声》的读书笔记和读后感。现在，我们进入第一部分。作者在书中用了一个击枪打靶的例子来讲解什么是噪声；为了便于你在音频化环境中更好地体验书中精髓，接下来，我会用一个改编版的“丛林迷宫”场景，带你理解噪声的含义，以及它与偏差的区别。
想象你正在跟朋友们一起参加一场“丛林迷宫比赛”。参赛选手被分成三支小队，前往丛林迷宫探险，每支小队有五人，你在第三队。在比赛期间，大家要尽可能快地赶往迷宫中央；8小时过后，看哪个队抵达中央的人最多，哪个队就获胜；如果人数相等，就根据抵达时间定胜负。
比赛开始。一队和二队都选择了集体行动，你们队则选择了分头行动，并约定，谁先抵达中央，就发个定位，其他人再根据定位摸过去。
你从一开始就很不顺利，转来转去也没进展。大概到6小时左右的时候，有个朋友发定位了，你和其他人赶紧往定位的地方跑。但是，迷宫里岔路太多，大家谁也没能及时赶到。
8小时过后，最终结果公布了。一队全部抵达中央；二队全部走偏，最终是一起停在了西南角；你们队有一人抵达中央，其余四人分散在迷宫的各个位置。因此结果是，一队获胜。
现在我就借这场比赛，来为你讲解《噪声》这本书中的一些重要概念。
首先，不可否认的是，假如一队代表的是一种理想的判断结果的话，那么二队和三队无疑都发生了“判断失误”。咱们平时说“判断失误”的时候，一般指的是，这个判断跟真实或理想情况之间有误差。作者告诉我们，这里说的“误差”，其实包含两部分。
一类叫偏差，这是一种系统性的误差，是所有人都往一个方向偏；就像二队的人一样，最终都走向了同一个偏角。
另一类叫作噪声，它指的是判断中的那些无规律的变异；就像三队成员那样，大家各自做出的判断不一致，往哪去的都有。
在现实中，如果针对一位眼睛不舒服的病人，科室里所有医生都诊断说，他只是最近熬夜太多，最后却发现是得了眼部肿瘤；这就是判断发生了偏差。但如果张医生说他有肿瘤，李医生说他熬夜太多，王医生说是吃某种药的副作用，这就是判断中产生了噪声。
虽然咱们刚才是把偏差和噪声分开说的，但作者指出，当我们判断失误的时候，通常是偏差和噪声并存的。
对于这个说法，我们还是先回到丛林迷宫，看一个简化的例子。假如，你们队的队员都怕黑，那么在丛林迷宫里的时候，总是下意识地往有光的地方走，你也是这样；不过，你那天碰巧还有点肚子饿，所以看到一条路上有苹果树，就毫不犹豫地拐进去了。那么，你最后做出了偏离正确路线的判断，既有“怕黑”这个系统性偏差的影响，也有“苹果树”这个噪声的影响。
从这个例子，我们其实就能看出书中所说的，“偏差”和“噪声”之间的根本区别。
首先，偏差不是毫无规律的错误，而是“可预测的非理性”，是大脑中的思维定式。你看，不管是哪一天举办丛林迷宫比赛，你们队的队员都是怕黑的，并且你们其实在赛前就能意识到这一点。因此，卡尼曼对于偏差有一个关键的洞见，那就是：偏差是可以预见的；消除偏差的根本办法，就是了解偏差。
在现实中，有很多我们熟悉的思维偏差，比如人们容易因为关注短期利益而忽视长期目标，容易因为第一印象而形成对某个人先入为主的偏见，容易有选择地吸取外部信息、只记住那些自己认同的观点，等等。
但是，再来看噪声，你会发现它是不规律的、无法预见的。你看，在丛林迷宫这个场景里，你只有在比赛当天，进入那个迷宫，才会发觉自己突然有点肚子饿，从而走向那棵苹果树；而另一名队员则可能因为早上跟女朋友吵了一架，心烦意乱，干扰了他在岔路口的判断。这些情况都是不规律的，也是你们提前不能预见的。
那么，如果偏差是规律的、可预见的；噪声是不规律的、不可预见的。是不是意味着，我们可以对噪声听之任之、随它存在呢？本书提醒我们，并非如此。因为在现实生活中，由于噪声而导致的判断失误，可能会带来非常严重的后果。书中也列举了很多真实的例子：
比如，两起相似的挪用公款案，一个人只被判了 117 天监禁，另一个人却被判了 20 年；面对同样的银行抢劫犯，一位法官给判了5年，另一位法官却判了18年；还有，两名因兑现假支票而触犯法律的男子，兑现的数额只差十几美元，但一个被判处了15年有期徒刑，另一个仅被判处30天监禁，等等。这些判断对于法官来说，可能只是一念之差，但却会使当事人的命运发生翻天覆地的变化。
除司法领域以外，在很多生活场景中，也能看到噪声带来的影响。比如，不同面试官对相同应聘者的评估常常大相径庭；对相同员工的绩效评估，管理者之间也存在着很大差异；不同医生对同一患者是否患有皮肤癌、心脏病、肺结核、抑郁症等疾病，会做出不同的判断；甚至在一些并不应该存在噪声的领域，例如在对X光报告的解读，或者对指纹的辨析中，也存在着大量噪声。
基于本书和《思考，快与慢》这本书中的大量实证研究，作者提出了两个重要观点：首先，凡有判断，必有噪声；第二，噪声和偏差，共同导致了我们决策判断中的误差。
这第二句话，我们用公式更好理解。作者指出，首先，对于单次判断来说，误差=偏差+噪声；而对于针对同一件事的多次、重复判断来说，总体误差=偏差^2+噪声^2。
这两个公式你没记住也没关系，只要记得，它们最大的意义在于告诉了我们，如果想要提升判断的准确性，你有两个可选择的思路，一是减少偏差，二是降低噪声；并且，它们对于准确性具有同等的影响效果。