《纳博科夫最喜欢的词》读后感

《纳博科夫最喜欢的词》作者收集了数千本书籍的数据库,和数百万个单词,并提出一些重要的问题来启发爱书人和怀有好奇心的人:我们最喜欢的作家最喜欢用的是什么词?男性与女性的写作会有不同吗?畅销书会变不畅销吗?当代哪位作家喜欢用“陈词滥调”?最棒的开篇第一个句子有何特征?如何从封面判断一本书?哪些写作建议值得遵守,哪些可以一笑置之? 作者运用现有的统计技巧,加上自己设计的适用方法,所有调查与实验都原创亲自执行,读者不需特殊数学知识也可以理解得出的结果。作者将发现以清晰幽默的语言、充满说服力的视觉呈现,提供了一个认识经典作家作品——不论是其中隐含的模式结构,或者令人难以忘怀的词藻——的全新观点,对写作者而言也能有所启发。

《纳博科夫最喜欢的词》 内容简介

1.用大数据分析文学作品,我们可以得到什么新奇的发现?2.经过大数据的验证,什么样的写作技巧确实可以提升小说的质量?什么样的写作技巧其实并不管用? 3.根据大数据的统计,什么样的小说可以更受读者欢迎,并且卖得更好?

纳博科夫最喜欢的词读书笔记

《纳博科夫最喜欢的词》 作者简介

本·布拉特(Ben Blatt)曾任《石板》《哈佛讽刺家》等杂志撰稿作家,文章散见于《华尔街日报》《波士顿环球报》等媒体。他曾将本书这种有趣的大数据分析、论证方法应用于广泛的艺术题材,包括音乐、影视剧、综艺节目,以及文学创作。

《纳博科夫最喜欢的词》 阅读收获

大数据和文学,乍一听是风马牛不相及的两个领域。人们往往有一种观念,研究文学一定要从感性的角度出发。不论是写作者还是文学评论家,都倾向于个人的观感和经验。但是听完这本书你会发现,以往我们认为没有答案的文学问题,大数据竟然可以帮助我们找到答案。以往我们觉得神来之笔的文学作品,大数据竟然可以帮助我们发现规律。

这本书的作者分析了100多位英美作家的1500多部文学作品,还分析了上万部网络小说,在数以亿计的词语中,寻找文学写作的规律,验证文学写作准则的有效性,并将自己的发现写成这本《纳博科夫最喜欢的词》。

你将读到:

  1. 用大数据分析文学作品,我们可以得到什么新奇的发现?

  2. 经过大数据的验证,什么样的写作技巧确实可以提升小说的质量?什么样的写作技巧其实并不管用?

  3. 根据大数据的统计,什么样的小说可以更受读者欢迎,并且卖得更好?

《纳博科夫最喜欢的词》 思维导图

纳博科夫最喜欢的词思维导图

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