读书笔记《纳博科夫最喜欢的词》作者收集了数千本书籍的数据库，和数百万个单词，并提出一些重要的问题来启发爱书人和怀有好奇心的人：我们最喜欢的作家最喜欢用的是什么词？男性与女性的写作会有不同吗？畅销书会变不畅销吗？当代哪位作家喜欢用“陈词滥调”？最棒的开篇第一个句子有何特征？如何从封面判断一本书？哪些写作建议值得遵守，哪些可以一笑置之？ 作者运用现有的统计技巧，加上自己设计的适用方法，所有调查与实验都原创亲自执行，读者不需特殊数学知识也可以理解得出的结果。作者将发现以清晰幽默的语言、充满说服力的视觉呈现，提供了一个认识经典作家作品——不论是其中隐含的模式结构，或者令人难以忘怀的词藻——的全新观点，对写作者而言也能有所启发。
《纳博科夫最喜欢的词》 内容简介
1.用大数据分析文学作品，我们可以得到什么新奇的发现？2.经过大数据的验证，什么样的写作技巧确实可以提升小说的质量？什么样的写作技巧其实并不管用？ 3.根据大数据的统计，什么样的小说可以更受读者欢迎，并且卖得更好？
《纳博科夫最喜欢的词》 作者简介
本·布拉特（Ben Blatt）曾任《石板》《哈佛讽刺家》等杂志撰稿作家，文章散见于《华尔街日报》《波士顿环球报》等媒体。他曾将本书这种有趣的大数据分析、论证方法应用于广泛的艺术题材，包括音乐、影视剧、综艺节目，以及文学创作。
《纳博科夫最喜欢的词》 阅读收获
大数据和文学，乍一听是风马牛不相及的两个领域。人们往往有一种观念，研究文学一定要从感性的角度出发。不论是写作者还是文学评论家，都倾向于个人的观感和经验。但是听完这本书你会发现，以往我们认为没有答案的文学问题，大数据竟然可以帮助我们找到答案。以往我们觉得神来之笔的文学作品，大数据竟然可以帮助我们发现规律。
这本书的作者分析了100多位英美作家的1500多部文学作品，还分析了上万部网络小说，在数以亿计的词语中，寻找文学写作的规律，验证文学写作准则的有效性，并将自己的发现写成这本《纳博科夫最喜欢的词》。
你将读到：
- 用大数据分析文学作品，我们可以得到什么新奇的发现？
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经过大数据的验证，什么样的写作技巧确实可以提升小说的质量？什么样的写作技巧其实并不管用？
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根据大数据的统计，什么样的小说可以更受读者欢迎，并且卖得更好？
《纳博科夫最喜欢的词》 思维导图
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